TrainImagesClassifier (svm)¶

Description¶

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres¶

Liste d'images en entrée [entrées multiples : raster]

<mettre la description du paramètre ici>

Liste de données vecteur en entrée [entrées multiples : n’importe quel vecteur]

<mettre la description du paramètre ici>

Fichier de statistiques d'image XML en entrée [fichier]

En option.

<mettre la description du paramètre ici>

Élévation par défaut [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Taille maximale de l'échantillon d'étude par classe [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1000

Taille maximale de l'échantillon de validation par classe [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1000

Inclusion des pixels de bordure [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Ratio de l'échantillon d'étude et de validation [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.5

Nom du champ de discrimination [chaîne]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Class

Elément de classification utilisé pour l'étude [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options:

• 0 — svm

Par défaut : 0

Type de modèle SVM [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options:

• 0 — csvc
• 1 — nusvc
• 2 — oneclass

Par défaut : 0

Type de noyau SVM [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options:

• 0 — linear
• 1 — rbf
• 2 — poly
• 3 — sigmoid

Par défaut : 0

Coût du paramètre C [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1

Paramètre nu d'un problème d'optimisation SVM (NU_SVC/ONE_CLASS) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Paramètre coef0 d'une fonction de noyau (POLY/SIGMOID) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Paramètre gamma d'une fonction de noyau (POLY/RBF/SIGMOID) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1

Paramètre degré d'une fonction de noyau (POLY) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1

Optimisation des paramètres [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Indiquer l'origine définie par l'utilisateur [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Sorties¶

Matrice de confusion en sortie [fichier]

<mettre une description de la sortie ici>

Modèle en sortie [fichier]

<mettre une description de la sortie ici>

Utilisation dans la console¶

processing.runalg('otb:trainimagesclassifiersvm', -io.il, -io.vd, -io.imstat, -elev.default, -sample.mt, -sample.mv, -sample.edg, -sample.vtr, -sample.vfn, -classifier, -classifier.svm.m, -classifier.svm.k, -classifier.svm.c, -classifier.svm.nu, -classifier.svm.coef0, -classifier.svm.gamma, -classifier.svm.degree, -classifier.svm.opt, -rand, -io.confmatout, -io.out)

Voir également¶