TrainImagesClassifier (rf)¶

Description¶

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres¶

Liste d'images en entrée [entrées multiples : raster]

<mettre la description du paramètre ici>

Liste de données vecteur en entrée [entrées multiples : n’importe quel vecteur]

<mettre la description du paramètre ici>

Fichier de statistiques d'image XML en entrée [fichier]

En option.

<mettre la description du paramètre ici>

Élévation par défaut [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Taille maximale de l'échantillon d'étude par classe [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1000

Taille maximale de l'échantillon de validation par classe [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1000

Inclusion des pixels de bordure [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Ratio de l'échantillon d'étude et de validation [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.5

Nom du champ de discrimination [chaîne]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Class

Elément de classification utilisé pour l'étude [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options:

• 0 — rf

Par défaut : 0

Profondeur maximale de l'arbre [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 5

Nombre minimum d'échantillons dans chaque noeud [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 10

Critère de terminaison pour l'arbre de régression [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Valeurs possible d'agrégat de la variable de catégorie des agrégats tels que K <= catégorie pour trouver une séparation sous-optimale [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 10

Taille de l'échantillon aléatoire d'entités à chaque noeud de l'arbre [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Nombre maximum d'abres dans la forêt [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 100

Précision suffisante (erreur OOB) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.01

Indiquer l'origine définie par l'utilisateur [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0

Sorties¶

Matrice de confusion en sortie [fichier]

<mettre une description de la sortie ici>

Modèle en sortie [fichier]

<mettre une description de la sortie ici>

Utilisation dans la console¶

processing.runalg('otb:trainimagesclassifierrf', -io.il, -io.vd, -io.imstat, -elev.default, -sample.mt, -sample.mv, -sample.edg, -sample.vtr, -sample.vfn, -classifier, -classifier.rf.max, -classifier.rf.min, -classifier.rf.ra, -classifier.rf.cat, -classifier.rf.var, -classifier.rf.nbtrees, -classifier.rf.acc, -rand, -io.confmatout, -io.out)

Voir également¶