Classification d’image non supervisée KMeans¶

Description¶

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres¶

Image d'entrée [raster]

<mettre la description du paramètre ici>

RAM disponible (Mb) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 128

Masque de validité [raster]

En option.

<mettre la description du paramètre ici>

Taille du jeu d'étude [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 100

Nombre de Classes [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 5

Nombre maximum d'itérations [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1000

Seuil de convergence [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0001

Sorties¶

Image de sortie [raster]

<mettre une description de la sortie ici>

Fichier de centroïde [fichier]

<mettre une description de la sortie ici>

Utilisation dans la console¶

processing.runalg('otb:unsupervisedkmeansimageclassification', -in, -ram, -vm, -ts, -nc, -maxit, -ct, -out, -outmeans)

Voir également¶