Fenêtre Propriétés de la couche raster¶

Informations sur la couche¶

L’onglet Général affiche des informations basiques sur le raster sélectionné, dont la source de la couche, le nom affiché dans la légende (qui peut être modifié), le nombre de colonnes, lignes et les valeurs ‘no-data’.

Système de coordonnées de référence¶

Le système de coordonnées de référence (SCR) est également affiché ici au format PROJ.4. S’il est incorrect, il peut être modifié en cliquant sur le bouton [Spécifier].

Visibilité dépendante de l’échelle¶

La visibilité en fonction de l’échelle se définit également dans cet onglet. Vous devez activer la case à cocher et définir une échelle appropriée pour l’affichage de vos données sur la carte.

Tout en bas, sont affichés un aperçu de la couche, son symbole de légende et sa palette.

Rendu des bandes raster¶

QGIS offers four different Render types. The renderer chosen is dependent on the data type.

1. Couleur à Bandes Multiples - Si le fichier raster est multibande et contient plusieurs bandes (par exemple, avec une image satellite)

2. Palette - Si le fichier ne contient qu’une seule bande indexée (par exemple, pour les cartes topographiques)

3. Singleband gray - (one band of) the image will be rendered as gray; QGIS will choose this renderer if the file has neither multibands nor an indexed palette nor a continous palette (e.g., used with a shaded relief map)

4. Pseudo-Couleur à Banque Unique - vous pouvez utiliser ce rendu pour les fichiers contenant une palette continue ou des cartes en couleur (par exemple pour une carte des altitudes)

Couleur à bandes multiples

Avec ce type de rendu, trois bandes de l’image seront utilisées, chacune correspondant à la composante rouge, verte ou bleue de l’image colorée finale. Vous pouvez choisir parmi différentes méthodes d’Amélioration du contraste : ‘Pas d’amélioration’, ‘Étirer jusqu’au MinMax’, ‘Étirer et couper jusqu’au MinMax’ ou ‘Couper jusqu’au MinMax’.

Figure Raster 2:

Raster Renderer - Multiband color

This selection offers you a wide range of options to modify the appearance of your raster layer. First of all, you have to get the data range from your image. This can be done by choosing the Extent and pressing [Load]. QGIS can Estimate (faster) the Min and Max values of the bands or use the Actual (slower) Accuracy.

Now you can scale the colors with the help of the Load min/max values section. A lot of images have a few very low and high data. These outliers can be eliminated using the Cumulative count cut setting. The standard data range is set from 2% to 98% of the data values and can be adapted manually. With this setting, the gray character of the image can disappear. With the scaling option Min/max, QGIS creates a color table with all of the data included in the original image (e.g., QGIS creates a color table with 256 values, given the fact that you have 8 bit bands). You can also calculate your color table using the Mean +/- standard deviation x . Then, only the values within the standard deviation or within multiple standard deviations are considered for the color table. This is useful when you have one or two cells with abnormally high values in a raster grid that are having a negative impact on the rendering of the raster.

All calculations can also be made for the Current extent.

Palette

This is the standard render option for singleband files that already include a color table, where each pixel value is assigned to a certain color. In that case, the palette is rendered automatically. If you want to change colors assigned to certain values, just double-click on the color and the Select color dialog appears. Also, in QGIS 2.2. it’s now possible to assign a label to the color values. The label appears in the legend of the raster layer then.

Figure Raster 3:

Raster Renderer - Paletted

Amélioration de contraste

Bande grise unique

This renderer allows you to render a single band layer with a Color gradient: ‘Black to white’ or ‘White to black’. You can define a Min and a Max value by choosing the Extent first and then pressing [Load]. QGIS can Estimate (faster) the Min and Max values of the bands or use the Actual (slower) Accuracy.

Figure Raster 4:

Raster Renderer - Singleband gray

With the Load min/max values section, scaling of the color table is possible. Outliers can be eliminated using the Cumulative count cut setting. The standard data range is set from 2% to 98% of the data values and can be adapted manually. With this setting, the gray character of the image can disappear. Further settings can be made with Min/max and Mean +/- standard deviation x . While the first one creates a color table with all of the data included in the original image, the second creates a color table that only considers values within the standard deviation or within multiple standard deviations. This is useful when you have one or two cells with abnormally high values in a raster grid that are having a negative impact on the rendering of the raster.

Pseudo-couleur à bande unique

This is a render option for single-band files, including a continous palette. You can also create individual color maps for the single bands here.

Figure Raster 5:

Raster Renderer - Singleband pseudocolor

Trois manières de faire une interpolation de couleurs sont disponibles :

1. Discrète

2. Linéaire

3. Exacte

In the left block, the button ^{Add values manually} adds a value to the individual color table. The button ^{Remove selected row} deletes a value from the individual color table, and the ^{Sort colormap items} button sorts the color table according to the pixel values in the value column. Double clicking on the value column lets you insert a specific value. Double clicking on the color column opens the dialog Change color, where you can select a color to apply on that value. Further, you can also add labels for each color, but this value won’t be displayed when you use the identify feature tool. You can also click on the button ^{Load color map from band}, which tries to load the table from the band (if it has any). And you can use the buttons ^{Load color map from file} or ^{Export color map to file} to load an existing color table or to save the defined color table for other sessions.

In the right block, Generate new color map allows you to create newly categorized color maps. For the Classification mode ‘Equal interval’, you only need to select the number of classes and press the button Classify. You can invert the colors of the color map by clicking the Invert checkbox. In the case of the Mode ‘Continous’, QGIS creates classes automatically depending on the Min and Max. Defining Min/Max values can be done with the help of the Load min/max values section. A lot of images have a few very low and high data. These outliers can be eliminated using the Cumulative count cut setting. The standard data range is set from 2% to 98% of the data values and can be adapted manually. With this setting, the gray character of the image can disappear. With the scaling option Min/max, QGIS creates a color table with all of the data included in the original image (e.g., QGIS creates a color table with 256 values, given the fact that you have 8 bit bands). You can also calculate your color table using the Mean +/- standard deviation x . Then, only the values within the standard deviation or within multiple standard deviations are considered for the color table.

Rendu des couleurs¶

Pour chaque type de Rendu par bande, des options de Rendu de la couleur sont disponibles.

Vous pouvez réaliser des effets spéciaux sur le rendu de vos rasters en utilisant un des modes de fusion (voir Fenêtre Propriétés d’une couche vecteur).

Further settings can be made in modifiying the Brightness, the Saturation and the Contrast. You can also use a Grayscale option, where you can choose between ‘By lightness’, ‘By luminosity’ and ‘By average’. For one hue in the color table, you can modify the ‘Strength’.

Ré-échantillonnage¶

Les options de Ré-échantillonnage déterminent l’apparence d’un raster quand vous zoomez ou dé-zoomez. Différents modes de ré-échantillonnage permettent d’optimiser l’apparence d’un raster. Ils calculent une nouvelle matrice de valeurs via une transformation géométrique.

Figure Raster 6:

Raster Rendering - Resampling

En appliquant la méthode ‘Plus proche voisin’, le raster peut apparaître pixelisé lorsque l’on zoome dessus. Ce rendu peut être amélioré en choisissant les méthodes ‘Bilinéaire’ ou ‘Cubique’ qui adoucissent les angles. L’image est alors lissée. Ces méthodes sont adaptées par exemple aux rasters d’élévation.