<mettre la description de l’algorithme ici>
<mettre la description du paramètre ici>
<mettre la description du paramètre ici>
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : Vrai
<mettre la description du paramètre ici>
Options:
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
<mettre la description du paramètre ici>
Options:
0 — [0] Modèle Sphérique
1 — [1] Modèle Exponentiel
2 — [2] Modèle Gaussien
3 — [3] Régression Linéaire
4 — [4] Régression Exponentielle
5 — [5] Régression par fonction de puissance
Par défaut : 0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : Vrai
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 100
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : Vrai
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 1.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.1
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 1.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.5
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 1.0
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : Vrai
<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0,1,0,1
<mettre une description de la sortie ici>
<mettre une description de la sortie ici>
processing.runalg('saga:ordinarykrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)