<mettre la description de l’algorithme ici>
Grilles [entrée multiple : rasters]<mettre la description du paramètre ici>
Surfaces d'entraînement [vecteur : polygone]<mettre la description du paramètre ici>
Identifier une Classe [champ de table : n’importe lequel]<mettre la description du paramètre ici>
Méthode [sélection]<mettre la description du paramètre ici>
Options :
0 — [0] Encodage binaire
1 — [1] Parallélépipède
2 — [2] Distance Minimale
3 — [3] Distance de Mahalanobis
4 — [4] Probabilité Maximale
5 — [5] Cartographie d’Angle Spectrale
Par défaut : 0
Normaliser [booléen]<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : Vrai
Seuil de Distance [nombre]<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
Seuil de Probabilité (Pourcent) [nombre]<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
Référence de Probabilité [sélection]<mettre la description du paramètre ici>
Options :
0 — [0] Absolu
1 — [1] relatif
Par défaut : 0
Seuil d'Angle Spectral (Degré) [nombre]<mettre la description du paramètre ici>
Par défaut : 0.0
Information de Classe [table]<mettre la description de la sortie ici>
Classification [raster]<mettre la description de la sortie ici>
Qualité [raster]<mettre la description de la sortie ici>
processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)