Classification supervisée¶

Description¶

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres¶

Grilles [entrée multiple : rasters]

<mettre la description du paramètre ici>

Surfaces d'entraînement [vecteur : polygone]

<mettre la description du paramètre ici>

Identifier une Classe [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Méthode [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] Encodage binaire

• 1 — [1] Parallélépipède

• 2 — [2] Distance Minimale

• 3 — [3] Distance de Mahalanobis

• 4 — [4] Probabilité Maximale

• 5 — [5] Cartographie d’Angle Spectrale

• 6 — [6] Winner Takes All

Par défaut : 0

Normaliser [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Seuil de Distance [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Seuil de Probabilité (Pourcent) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Référence de Probabilité [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] Absolu

• 1 — [1] relatif

Par défaut : 0

Seuil d'Angle Spectral (Degré) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Sorties¶

Information de Classe [table]

<mettre la description de la sortie ici>

Classification [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Qualité [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Utilisation dans la console¶

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Voir également¶