Régression multiple pondérée géographiquement (points)¶

Description¶

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres¶

Points [vecteur : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Variable dépendante [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Pondération par distance [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] pas de pondération par distance

• 1 — [1] distance inverse à une puissance

• 2 — [2] exponentiel

• 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Bande passante de pondération gaussienne et exponentielle [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 1.0

Plage de recherche [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] rayon de recherche (local)

• 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 100

Mode de recherche [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] toutes directions

• 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

• 0 — [0] nombre maximum d’observations

• 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 4

Sorties¶

Régression [vecteur]

<mettre la description de la sortie ici>

Utilisation dans la console¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Voir également¶