Laten we het nog eens hebben over Coördinaten ReferentieSystemen (CRS-en). We hebben dit eerder kort behandeld, maar we hebben niet besproken wat het in de praktijk betekent.
Het doel voor deze les: Vector-gegevenssets opnieuw projecteren en transformeren.
Het CRS waarin alle gegevens en ook de kaart nu staan wordt WGS84 genoemd. Dit is een vrij algemeen Geografisch CoördinatenSysteem (GCS) voor het weergeven van gegevens. Maar er is een probleem, zoals we zullen zien.
Notice the scale changing? That’s because you’re moving away from the one point that you zoomed into at 1:5000000, which was at the center of your screen. All around that point, the scale is different.
Denk aan een wereldbol om dit te begrijpen. Die heeft lijnen lopen van Noord naar Zuid. Deze lijnen voor de lengtegraad staan ver van elkaar af aan de evenaar, maar ontmoeten elkaar aan de polen.
In een GCS werkt u met deze bol, maar uw scherm is plat. Wanneer u de bol op een plat oppervlak probeert weer te geven, treedt vervorming op, soortgelijk aan die welke zal optreden als u een tennisbal opent en die probeert plat te maken. Wat dit betekent op een kaart is dat de lijnen voor de lengtegraad op gelijke afstand van elkaar blijven, zelfs aan de polen (waar zij verondersteld worden samen te komen). Dit betekent dat, als u op uw kaart vanaf de evenaar weg reist, de schaal van de objecten die u ziet groter en groter worden. Wat dit voor ons in de praktijk betekent is dat er geen constante schaal op uw kaart is!
Laten we in plaats daarvan een geProjecteerd Coördinaten Systeem (PCS) gebruiken, om dit op te lossen. Een PCS “projecteert” of converteert de gegevens op een manier die het mogelijk maakt dat de schaal wijzigt en corrigeert die. Daarom, om de schaal constant te houden, zouden we onze gegevens opnieuw moeten projecteren en een PCS gebruiken.
QGIS allows you to reproject data “on the fly”. What this means is that even if the data itself is in another CRS, QGIS can project it as if it were in a CRS of your choice.
Merk op hoe de vorm van Zuid Afrika verandert. Alle projecties werken door de uiterlijke vormen van objecten op aarde te wijzigen.
Schuif over de kaart.
Merk op dat de schaal nu hetzelfde blijft!
“Direct” opnieuw projecteren wordt ook gebruikt voor het combineren van gegevenssets die in verschillende CRS-en staan.
Wat valt u op?
The layer isn’t visible! But that’s easy to fix, right?
OK, so now we see South Africa... but where is the rest of the world?
It turns out that we can zoom between these two layers, but we can’t ever see them at the same time. That’s because their Coordinate Reference Systems are so different. The continents dataset is in degrees, but the RSA dataset is in meters. So, let’s say that a given point in Cape Town in the RSA dataset is about 4 100 000 meters away from the equator. But in the continents dataset, that same point is about 33.9 degrees away from the equator.
This is the same distance - but QGIS doesn’t know that. You haven’t told it to reproject the data. So as far as it’s concerned, the version of South Africa that we see in the RSA dataset has Cape Town at the correct distance of 4 100 000 meters from the equator. But in the continents dataset, Cape Town is only 33.9 meters away from the equator! You can see why this is a problem.
QGIS doesn’t know where Cape Town is supposed to be - that’s what the data should be telling it. If the data tells QGIS that Cape Town is 34 meters away from the equator and that South Africa is only about 12 meters from north to south, then that is what QGIS will draw.
To correct this:
Now, because they’re made to project in the same CRS, the two datasets fit perfectly:
When combining data from different sources, it’s important to remember that they might not be in the same CRS. “On the fly” reprojection helps you to display them together.
Before you go on, you probably want to have the ‘on the fly’ reprojection to be automatically activated whenever you open datasets having different CRS:
Remember when you calculated areas for the buildings in the Classification lesson? You did it so that you could classify the buildings according to area.
Notice how the areas are all very small; probably zero. This is because these areas are given in degrees - the data isn’t in a Projected Coordinate System. In order to calculate the area for the farms in square meters, the data has to be in square meters as well. So, we’ll need to reproject it.
But it won’t help to just use ‘on the fly’ reprojection. ‘On the fly’ does what it says - it doesn’t change the data, it just reprojects the layers as they appear on the map. To truly reproject the data itself, you need to export it to a new file using a new projection.
The Save vector layer as... dialog now looks like this:
Refer back to the lesson on Classification to remember how you calculated areas.
This will add an AREA field with the size of each building in square meters
Look at the new values in your attribute table. This is much more useful, as people actually quote building size in meters, not in degrees. This is why it’s a good idea to reproject your data, if necessary, before calculating areas, distances, and other values that are dependent on the spatial properties of the layer.
Er zijn nog veel meer projecties dan die welke standaard zijn opgenomen in QGIS. U kunt ook uw eigen projecties maken.
An interesting projection to use is called Van der Grinten I.
Deze projectie geeft de Aarde weer op een cirkelvormig veld in plaats van op een rechthoekig, zoals de meeste andere projecties doen.
+proj=vandg +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +R_A +a=6371000 +b=6371000 +units=m +no_defs
Bij het toepassen van deze projectie, zal de kaart opnieuw geprojecteerd worden als:
Verschillende projecties zijn handige voor verschillende doeleinden. Door de juiste projectie te kiezen kunt u er voor zorgen dat de objecten op uw kaart nauwkeurig worden weergegeven.
Materials for the Advanced section of this lesson were taken from this article.
Further information on Coordinate Reference Systems is available here.
In de volgende les zult u leren hoe u vectorgegevens kunt analyseren met behulp van de verschillende gereedschappen voor vectoranalyse in QGIS.