Krigen¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Create Variance Grid [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Variogramm Model [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Spherical Model
• 1 — [1] Exponential Model
• 2 — [2] Gaussian Model
• 3 — [3] Linear Regression
• 4 — [4] Exponential Regression
• 5 — [5] Power Function Regression

Vorgabe: 0

Krigen blocken [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Block Size [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Logarithmische Transformation [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Nugget [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Sill [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Range [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Linear Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Exponential Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.1

Potenz Funktion - A [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Potenz Funktion - B [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.5

Gittergröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Fit Extent [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Ausgaben¶

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:ordinarykrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Create Variance Grid [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Variogramm Model [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Spherical Model
• 1 — [1] Exponential Model
• 2 — [2] Gaussian Model
• 3 — [3] Linear Regression
• 4 — [4] Exponential Regression
• 5 — [5] Power Function Regression

Vorgabe: 0

Krigen blocken [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Block Size [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Logarithmische Transformation [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Nugget [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Sill [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10.0

Range [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Linear Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Exponential Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.1

Potenz Funktion - A [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Potenz Funktion - B [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.5

Maximaler Suchradius (Karteneinheiten) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1000.0

Min.Anzahl von m_Punkten [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Max.Anzahl von m_Punkten [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 20

Gittergröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Fit Extent [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Ausgaben¶

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:ordinarykriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, maxradius, npoints_min, npoints_max, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Create Variance Grid [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Variogramm Model [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Spherical Model
• 1 — [1] Exponential Model
• 2 — [2] Gaussian Model
• 3 — [3] Linear Regression
• 4 — [4] Exponential Regression
• 5 — [5] Power Function Regression

Vorgabe: 0

Krigen blocken [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Block Size [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Logarithmische Transformation [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Nugget [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Sill [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Range [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Linear Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Exponential Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.5

Potenz Funktion - A [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Potenz Funktion - B [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.1

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Nearest Neighbor
• 1 — [1] Bilinear Interpolation
• 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
• 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
• 4 — [4] B-Spline Interpolation

Vorgabe: 0

Gittergröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Fit Extent [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Ausgaben¶

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:universalkrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Create Variance Grid [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Variogramm Model [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Spherical Model
• 1 — [1] Exponential Model
• 2 — [2] Gaussian Model
• 3 — [3] Linear Regression
• 4 — [4] Exponential Regression
• 5 — [5] Power Function Regression

Vorgabe: 0

Krigen blocken [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Block Size [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Logarithmische Transformation [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Nugget [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Sill [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Range [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Linear Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Exponential Regression [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.1

Potenz Funktion - A [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Potenz Funktion - B [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.5

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Nearest Neighbor
• 1 — [1] Bilinear Interpolation
• 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
• 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
• 4 — [4] B-Spline Interpolation

Vorgabe: 0

Min.Anzahl von m_Punkten [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Max.Anzahl von m_Punkten [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 20

Maximaler Suchradius (Karteneinheiten) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1000.0

Gittergröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Fit Extent [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Ausgaben¶

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:universalkriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, npoints_min, npoints_max, maxradius, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Siehe auch¶