` `
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Gitterkosten
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Direction of max cost
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Destination Points
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
K-Faktor
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Threshold for different route
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
Aufgelaufenen Kosten
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Gitterkosten
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Destination Points
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Threshold for different route
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Aufgelaufenen Kosten
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Closest Point
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Eingabegitter
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Max. Number of Classes
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 5
Ergebnis
[table]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Eingabegitter
[multipleinput: rasters]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Pairwise Comparisons Table
[table]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Ausgabegitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Eingabegitter 1
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Eingabegitter 2
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Max. Number of Classes
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 5
Kreuzklassifizierungsgitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Cross-Tabulation Table
[table]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Klassifikation
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Class Identifier
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Neighborhood Min
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Neighborhood Max
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Level Aggregation
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Grenze hinzufügen
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Connectivity Weighting
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.1
Minimale Dichte [Prozent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
Search Distance Increment
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Density from Neighbourhood
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Dichte [Prozent]
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Konnektivität [Prozent]
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Fragmentierung
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Zusammenfassung
[table]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Dichte [Prozent]
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Konnektivität [Prozent]
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Grenze hinzufügen
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Connectivity Weighting
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
Minimale Dichte [Prozent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
Fragmentierung
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Klassifikation
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Class Identifier
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Neighborhood Min
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Neighborhood Max
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 3
Level Aggregation
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Grenze hinzufügen
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Connectivity Weighting
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.1
Minimale Dichte [Prozent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent]
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
Nachbarschaftstyp
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Include diagonal neighbour relations
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Dichte [Prozent]
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Konnektivität [Prozent]
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Fragmentierung
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Zusammenfassung
[table]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Gitter
[multipleinput: rasters]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Methode
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Ergebnis
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Quellpunkt(e)
[vector: point]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Aufgelaufenen Kosten
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Werte
[multipleinput: rasters]Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Profil (Punkte)
[vector]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Profil (Linien)
[vector]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Eingabegitter
[multipleinput: rasters]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Gewichtung
[fixedtable]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Ausgabegitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Eingabegitter
[raster]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Size of Analysis Window
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Max. Number of Classes
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
Relative Richness
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Diversity
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Dominance
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Fragmentierung
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Number of Different Classes
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Center Versus Neighbours
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Sand
[raster]Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Silt
[raster]Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Clay
[raster]Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Bodentextur
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Sum
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)