QGIS Documentation - en to ja translation catalogue (43 entries)

en: Configuring external applications
ja: 外部アプリケーションの設定

en: The processign framework can be extended using additional applications. Currently, SAGA, GRASS, OTB(Orfeo Toolbox) and R are supported, along with some other command-line applications that provide spatial data analysis functionalities. Algorithms relying on an external application are managed by their own algorithm provider.
ja: プロセシングフレームワークは追加のアプリケーションを使用して拡張することができます。現在、SAGA、GRASS、OTB（Orfeo Toolbox）とRは、空間データ分析機能を提供するいくつかの他のコマンドラインアプリケーションと一緒に、サポートされています。外部アプリケーションに依存するアルゴリズムは、独自のアルゴリズムプロバイダによって管理されます。

en: This chapter will show you how to configure the processing framework to include these additional applications, and will explain some particular features of the algorithm based on them. Once you have correctly configured the system, you will be able to execute external algorithms from any component like the toolbox or the graphical modeler, just like you do with any other geoalgorithm.
ja: この章では、これらの追加アプリケーションを含めるためのプロセシングフレームワークの設定方法を示し、これらにもとづいたアルゴリズムのいくつかの特定の特徴を説明します。いったんシステムを正しく構成すると、あなたが他のSEXTANTEのgeoalgorithmで行うと同じように、toolboxまたは graphical modelerのようなコンポーネントから外部のアルゴリズムを実行することができるようになります。

en: A note for Windows users
ja: Windowsユーザへの注意点

en: If you want to know more about how these providers work, or want to use some algorithms not included in the simplified toolbox (such as R scripts), keep on reading.
ja: もし、あなたがどのようにこれらのプロバイダが機能するのかを知りたい、あるいは(Rスクリプトのような)簡略化したツールボックスを含まないアルゴリズムなどを使用したいのならば、読み進めてください。

en: A note on file formats
ja: ファイルフォーマットに関する注意点

en: Using GRASS raster layers is, for instance, one case in which you might have trouble and not be able to complete your work if you call an external algorithm using such a layer as input. For this reason, these layers will not appear as available to algorithms.
ja: もし、あなたがレイヤを入力するのに使用する外部アルゴリズムを呼び出したときに、この処理でトラブルが起こったり処理が終了しなかった場合は、GRASSラスタレイヤを使用してください。このため、これらのレイヤは利用可能なアルゴリズムとして表示されません。

en: A note on vector layer selections
ja: ベクトル・レイヤ選択に関する注意点

en: In other cases, exporting only selected features is needed, which causes execution times to be longer.
ja: ほかの場合では、選択したフィーチャのみをエクスポートするには長い実行時間を必要とします。

en: SAGA
ja: SAGA: System for Automated Geoscientific Analyses、自動化地球科学的分析システム

en: In case you are running linux, SAGA binaries are not included with SEXTANTE, so you have to download and install the software yourself. Please check the SAGA website for more information. SAGA 2.1 is needed.
ja: Linuxで実行する場合、SAGAバイナリはSEXTANTEには含まれていないので、あなたはあなた自身でそのソフトウェアのダウンロードとインストールを行わなければなりません。さらなる情報についてはSAGAウエブサイトをご確認ください。SAGA 2.1が必要とされています。

en: In this case there is no need to configure that, and you will not see those folders. Instead, you must make sure that SAGA is properly installed and its folder is added to the PATH environment variable. Just open a console and type ``saga_cmd`` to check that the system can find where SAGA binaries are located.
ja: この場合、それを設定する必要はありません、あなたはそれらのフォルダを見れないでしょう。その代り、あなたはSAGAが適切にインストールされそのフォルダがPath環境変数に追加されていることを確認しなければなりません。システムがどこにSAGAバイナリが置かれているかを確認するためには、ただコンソールを開いて''saga_cmd''とタイプします。

en: About SAGA grid system limitations
ja: SAGAグリッドシステムの制限について

en: The definition of that common grid system is controlled by the user, and you will find several parameters in the SAGA group of the setting window to do so. There are two ways of setting the target grid system:
ja: コマンドグリッドシステムの定義はユーザによって制御されるので、あなたはセッティングウインドウのSAGAグループにそのためのいくつかのパラメータを見出すことになります。対象のグリッドシステムを設定する方法には次の二つがあります。

en: Setting it manually. You define the extent setting the values of the following parameters:
ja: 手動での設定方法。あなたは次のパラメータで値を設定する範囲を定義します。

en: Setting it automatically from input layers. To select this option, just check the :guilabel:`Use min covering grid system for resampling` option. All the other settings will be ignored and the minimum extent that covers all the input layers will be used. The cellsize of the target layer is the maximum of all cellsizes of the input layers.
ja: 入力レイヤから自動的に設定する方法。このオプションを選択するにはただ :guilabel:`Use min covering grid system for resampling`オプションをチェックします。すべてのほかの設定は無視され、すべての入力レイヤを包含する最小範囲が使用されます。対象レイヤのセルサイズは入力レイヤのすべてのセルサイズの最大値になります。

en: For algorithms that do not use multiple raster layers, or for those that do not need a unique input grid system, no resampling is performed before calling SAGA, and those parameters are not used.
ja: 多重ラスタレイヤを使用しないあるいは固有の入力グリッドシステムを必要としないアルゴリズムでは、SAGAを呼び出す前にリサンプリングは実行されませんし、これらのパラメータは使用されません。

en: Limitations for multi-band layers
ja: マルチバンドレイヤに関する制限

en: Limitations in cellsize
ja: セルサイズの制限

en: SAGA assumes that raster layers have the same cellsize in the X and Y axis. If you are working with a layer with different values for its horizontal and vertical cellsizes, you might get unexcepted results. In this case, a warning will be added to the processing log, indicating that an input layer might not be suitable to be processed by SAGA.
ja: SAGAはラスタレイヤがx軸とy軸において同じセルサイズであることを仮定しています。もし、あなたが水平方向と垂直方向でセルサイズが異なる値のレイヤで作業するならば、あなたは予想できない結果を得ることになるでしょう。この場合、入力レイヤがSAGAによって適切に処理されないであろうという警告がプロセスログに加えられることになります。

en: Most other providers that use an external application and call it through the command-line have similar options, so you will find them as well in other places in the processing settings list.
ja: コマンドラインから外部アプリケーションを使ったり呼び込んだりするようなほとんどのほかのプロバイダは同様なオプションを持っているので、あなたは処理セッティングリストのほかの場所で同様にそれらを見つけるでしょう。

en: R. Creating R scripts
ja: Rスクリプトで作成されたR.。

en: Once again, this is different in Linux, and you just have to make sure that the R folder is included in the PATH environment variable. If you can start R just typing ``R`` in a console, then you are ready to go.
ja: 今一度、これがLinuxでは異なるので、あなたはRフォルダがPath環境変数に含まれているかをちゃんと確認しなければなりません。もし、あなたがコンソールでただ''R''とタイプしてRを実行できるなら、あたなは実行する用意ができています。

en: Script files have the extension :file:`.rsx` and creating them is pretty easy if you just have a basic knowledge of R syntax and R scripting. They should be stored in the R-scripts folder. You can set this folder in the :guilabel:`R` settings group (available from the processing settings dialog), just like you do with the folder for regular processing scripts.
ja: スクリプトファイルは:file:`.rsx`拡張子を持ち、もし、あなたがRシンタックスとRスクリプティングの基本知識をもっているのならば、それらを作成するのはとても簡単です。それらはRスクリプトフォルダに保存されています。あなたが :guilabel: (プロセス設定ダイアログから可能な)`R`設定グループにこのホルダを通常の処理スクリプトのフォルダと同様に設定できます。

en: Tables are opened using the ``read.csv()`` command. If a table entered by the user is not in CSV format, it will be converted prior to importing it in R.
ja: テーブルは``read.csv()``コマンドを使って開かれます。もし、ユーザによって入力されたテーブルがCSV形式でないならば、それはRによってそれがインポートされる前に変換されます。

en: Additionally, raster files can be read using the ``readGDAL()`` command instead of ``brick()``, by using the ``##usereadgdal``.
ja: 加えて、ラスタファイルは``##usereadgdal``を使うことによる``brick()``に代わって``readGDAL()``コマンドを使って読み込むことができます。

en: With the above information, we can now understand the first line of our first example script (the first line not starting with a Python comment).
ja: 上記の情報により、現在私たちは最初のサンプルスクリプトの一行目(Pythonコマンドではじまらない第一行目)を理解することができます。

en: The variable ``polygon`` already contains a ``SpatialPolygonsDataFrame`` object, so it can be used to call the ``spsample`` method, just like the ``numpoints`` one, which indicates the number of points to add to the created sample grid.
ja: 変数``polygon``はすでに``SpatialPolygonsDataFrame``オブジェクトを含んでいるので、ちょうど``numpoints`` メソッドのように、作成されたサンプルグリッドを加えたポイントの数を示めす、``spsample``メソッドを呼び込むことができます。

en: Since we have declared an output of type vector named ``out``, we have to create a variable named ``out`` and store a ``Spatial*DataFrame`` object in it (in this case, a ``SpatialPointsDataFrame``). You can use any name for your intermediate variables. Just make sure that the variable storing your final result has the same name that you used to declare it, and contains a suitable value.
ja: 私たちは``out``と名付けたタイプベクトルの出力を宣言してから、そこに(この場合は``SpatialPointsDataFrame``に)``out``と名付けた変数と``Spatial*DataFrame``オブジェクトを作成しなければならない。あなたの最終結果を保存する変数があなたが宣言して適切な値を含んでいる同じ名前を持つことを確認するように、あなたはあるらゆる名前をあなたの媒介変数として使うことができます。

en: If your algorithm generates raster layers, the way they are saved will depend on whether you have used or not the ``#dontuserasterpackage`` option. In you have used it, layers are saved using the ``writeGDAL()`` method. If not, the ``writeRaster()`` method from the ``raster`` package will be used.
ja: もし、あなたのアルゴリズムがラスタレイヤを作成するなら、それらを保存する方法はあなたが``#dontuserasterpackage``オプションを使用するかどうかによります。もし、あなたがそれを使用するならば、レイヤは``writeGDAL()``メソッドを使って保存されます。そうでないならば、``raster`` パッケージから``writeRaster()``メソッドが使われます。

en: If you have used the ``#passfilename`` option, outputs are generated using the ``raster`` package (with ``writeRaster()``), even though it is not used for the inputs.
ja: もし、あなたが``#passfilename``オプションを使ったならば、たとえ``raster`` パッケージ(``writeRaster()``を伴った)が入力に使われないとしても、出力はそれを使って作成されます。

en: If you algorithm does not generate any layer, but a text result in the console instead, you have to indicate that you want the console to be shown once the execution is finished. To do so, just start the command lines that produce the results you want to print with the ``>`` ('greater') sign. The output of all other lines will not be shown. For instance, here is the description file of an algorithm that performs a normality test on a given field (column) of the attributes of a vector layer:
ja: もし、あなたのアルゴリズムがなんのレイヤも作成しないで、代わりにコンソールにテキストで結果を作成するのならば、あなたは実行が終了したことを示すようにコンソールに指示をしなければなりません。このために、あなたは``>`` ('greater') サインを伴った印刷を欲する結果を作成するだけのコマンドラインを開始します。
    すべてのほかの行の出力は表示されません。たとえば、ここにあるのはベクトルレイヤの属性として与えられたフィールド(列)の正常性テストを実行するアルゴリズムの説明ファイルです:

en: If your algorithm creates any kind of graphics (using the ``plot()`` method), add the following line:
ja: もし、あなたのアルゴリズムがあるグラフィックスの種類(``plot()``メソッドを使って)を作成するならば、次の行を加えます:

en: Both graphics and console results will be shown in the processing results manager.
ja: グラフっクスとコンソール結果はどちらも処理結果マネジャで見えるようになります。

en: For more information, please check the script files provided with SEXTANTE. Most of them are rather simple and will greatly help you understand how to create your own ones.
ja: 更なる情報はSEXTANTEと共に提供されているスクリプトファイルを確認してください。それらのほとんどはかなり簡潔で、どのようにあなた自身の結果を作成するのかを理解することを十分に助けることでしょう。

en: GRASS
ja: GRASS: Geographic Resources Analysis Support System、地理的資源分析支援システム

en: Configuring GRASS is not much different from configuring SAGA. First, the path to the GRASS folder has to be defined, but only if you are running Windows. Additionaly, a shell interpreter (usually :file:`msys.exe`, which can be found in most GRASS for Windows distributions) has to be defined and its path set up as well.
ja: GRASSを設定することはSAGAを設定することよりもそんなに難しくはありません。最初に、GRASSフォルダのパスが定義されなければなりませんが、あなたがウインドウズを利用している場合だけです。加えて、シェルインタプリタ(通常 :file:`msys.exe`は、ほとんどのウインドウズディストリビューションためのGRASSに見つけることができます)が定義され、そのパスも設定されていなければなりません。

en: If you are running Linux, you just have to make sure that GRASS is correctly installed, and that it can be run without problem from a console.
ja: もし、あなたがLinuxを利用している場合は、GRASSが適切にインストールされているかと、それがコンソールから問題なく起動するかをを確認するだけです。

en: GDAL
ja: GDAL: Geospatial Data Abstraction Library、地理空間データ抽象化ライブラリ

en: Orfeo ToolBox
ja: Orfeo ToolBox: 画像解析アルゴリズム・オープンソースライブラリ

en: TauDEM
ja: TauDEM: Terrain Analysis Using Digital Elevation Models、DEMを使用した地形分析

en: To use this provider you need to install TauDEM command line tools.
ja: このプロバイダーを使用するためには、あなたはTauDEMコマンドラインツールをインストールしなければなりません。

en: and then compile
ja: それからコンパイルします。
