.
Calcula um índice de convergência/divergência em relação ao escoamento superficial. Por seu significado é semelhante ao algorítimo de planejamento de curvatura horizontal, mas dá resultados muito mais suaves. O cálculo utiliza os aspectos de píxels circundantes, ou seja, parece até que ponto envolve as células apontar para a célula central. O resultado é dado em percentagens, os valores negativos correspondem a convergente, os positivos correspondem às condições de fluxo divergentes. -100 seria como um pico de um cone, +100 um poço, e uma pista/reta seria de 0.
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Método [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Aspecto
1 — [1] Gradiente
Padrão: 0
Cálculo do gradiente [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
Padrão: 0
Índice de convergência [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:convergenceindex', elevation, method, neighbours, result)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raio [Cells] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 10
Distância de ponderação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] sem distância de ponderação
1 — [1] distancia inversa de ponderação
2 — [2] exponencial
3 — [3] ponderação de gaussian
Padrão: 0
Início da distância inversa de ponderação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância inversa de deslocamento [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Ponderação exponencial de largura de banda e gaussiana [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Gradiente [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Diferença [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] direção para o pixel central
1 — [1] direção de aspecto do pixel central
Padrão: 0
Índice de convergência [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:convergenceindexsearchradius', elevation, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, slope, difference, convergence)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Plano de curvatura [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Perfil de curvatura [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Limiar para a curvatura [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.001
Classificação da curvatura [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:curvatureclassification', cplan, cprof, threshold, class)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Alfa Max (Grau) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 202.5
Aquecimento anisotrópica diurno [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:diurnalanisotropicheating', dem, alpha_max, dah)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Distância vertical [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 10
Saída [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] distância
1 — [1] Gradiente
2 — [2] gradiente (graus)
Padrão: 0
Gradiente [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Diferença de gradiente [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:downslopedistancegradient', dem, distance, output, gradient, difference)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Direção do vento [raster]Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Velocidade do vento [raster]Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Direção constante do vento [Degree] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 135
Versão antiga [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Distância de busca [km] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 300
Aceleração [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.5
Use Pirâmides para a nova versão [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.5
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.0
Unidades da direção do vento [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] radianos
1 — [1] graus
Padrão: 0
Fator de escala da velocidade do vento [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.0
Alturas dos fluxos efetivos de ar [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:effectiveairflowheights', dem, dir, len, dir_const, oldver, maxdist, accel, pyramids, leefact, luvfact, dir_units, len_scale, afh)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Número de classes [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 100.0
Tipo [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] acima
1 — [1] abaixo
Padrão: 0
Constante de classificação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] altura
1 — [1] área
Padrão: 0
Usar Z-Gama/Z-Alcance [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Z-Gama MIn [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Z-Gama Max [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1000.0
Hipsometria [table]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:hypsometry', elevation, count, sorting, method, bzrange, zrange_min, zrange_max, table)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [m] [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Radiação de ondas curtas [kW/m2] [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Índice de Área Foliar [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Elevação da Estação de Referência [m] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Temperatura na Estação de Referência [Deg.Celsius] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Gradiente de temperatura [Deg.Celsius/km] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 6.5
Fator C [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.0
Temperatura da Superfície [Deg.Celsius] [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:landsurfacetemperature', dem, swr, lai, z_reference, t_reference, t_gradient, c_factor, lst)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Distância vertical da rede de canais [raster]Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
T inclinação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 15.0
T Curvatura [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.01
T Distância vertical para a rede de canais [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 15.0
Índice do balanço de massa [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:massbalanceindex', dem, hrel, tslope, tcurve, threl, mbi)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raio [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 2000.0
Índice de proteção [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:morphometricprotectionindex', dem, radius, protection)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Limiar inicial de inclinação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 16
Limiar percentual de elevação (inferioridade) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.4
Limiar percentual de elevação (Superioridade) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.35
Parâmetro de inclinação para o shape [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 4.0
Parâmetro de elevação percentual para o shape [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 3.0
Atualizar visualizações [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Classificar [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Resolução máxima (Porcentagem) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 100
MRVBF [raster]<insira a descrição da saída aqui>
MRRTF [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:multiresolutionindexofvalleybottomflatnessmrvbf', dem, t_slope, t_pctl_v, t_pctl_r, p_slope, p_pctl, update, classify, max_res, mrvbf, mrrtf)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raster de área real [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:realareacalculation', dem, area)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
w [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.5
t [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrao: 10.0
e [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 2.0
Altura do declive [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Profundidade de vale [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Altura normalizada [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Altura padronizada [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Posição do declive médio [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:relativeheightsandslopepositions', dem, w, t, e, ho, hu, nh, sh, ms)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Método [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Declive máximo (Travis et al. 1975)
1 — [1] Máximo declive triangular (Tarboton 1997)
2 — [2] Quadrados mínimos justapostos em um plano (Horn 1981, Costa-Cabral & Burgess 1996)
3 — [3] Ajuste polinomial 2.Graus (Bauer, Rohdenburg, Bork 1985)
4 — [4] Ajuste 2.Graus Polinomial (Heerdegen & Beran 1982)
5 — [5] Ajuste 2.Graus polinomial (Zevenbergen & Thorne 1987)
6 — [6] Ajuste 3.Graus polinomial (Haralick 1983)
Padrão: 5
Inclinação [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Aspecto [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Curvatura [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Plano de curvatura [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Perfil de curvatura [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:slopeaspectcurvature', elevation, method, slope, aspect, curv, hcurv, vcurv)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Método [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Marcos de maior vizinhança
1 — [1] Vizinhos opostos
2 — [2] Direção do fluxo
3 — [3] Direção do fluxo (para cima e para baixo)
Padrão: 0
Limiar [número]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 2.0
Resultado [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:surfacespecificpoints', elevation, method, threshold, result)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raio (Células/pixels) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância de ponderação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] sem distância de ponderação
1 — [1] distancia inversa de ponderação
2 — [2] exponencial
3 — [3] ponderação de gaussian
Padrão: 0
Início da distância inversa de ponderação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância inversa de deslocamento [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Ponderação exponencial de largura de banda e gaussiana [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.0
Índice de robustez do terreno (TRI) [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:terrainruggednessindextri', dem, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, tri)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Uniformizar [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Raio Mínimo [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Raio Máximo [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 100.0
Distância de ponderação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] sem distância de ponderação
1 — [1] distancia inversa de ponderação
2 — [2] exponencial
3 — [3] ponderação de gaussian
Padrão: 0
Início da distância inversa de ponderação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância inversa de deslocamento [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Ponderação exponencial de largura de banda e gaussiana [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 75.0
Índice de posição topográfica [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:topographicpositionindextpi', dem, standard, radius_min, radius_max, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, tpi)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raio Min A [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0
Raio Max A [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 100
Raio Min B [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0
Raio Max B [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1000
Distância de ponderação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] sem distância de ponderação
1 — [1] distancia inversa de ponderação
2 — [2] exponencial
3 — [3] ponderação de gaussian
Padrão: 0
Início da distância inversa de ponderação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância inversa de deslocamento [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Ponderação exponencial de largura de banda e gaussiana [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 75.0
Hidrografia [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:tpibasedlandformclassification', dem, radius_a_min, radius_a_max, radius_b_min, radius_b_max, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, landforms)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Raio (Células/pixels) [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância de ponderação [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] sem distância de ponderação
1 — [1] distancia inversa de ponderação
2 — [2] exponencial
3 — [3] ponderação de gaussian
Padrão: 0
Início da distância inversa de ponderação [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Distância inversa de deslocamento [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Ponderação exponencial de largura de banda e gaussiana [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1
Robustez do terreno vetorial (VRM) [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:vectorruggednessmeasurevrm', dem, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, vrm)
<Inserir a descrição do algoritimo aqui>
Elevação [raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Direção do vento [raster]Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Velocidade do vento [raster]Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Direção constante do vento [Degree] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 135
Versão antiga [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Distância de busca [km] [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 300.0
Aceleração [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.5
Usar Pirâmides [boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Unidades da direção do vento [selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] radianos
1 — [1] graus
Padrão: 0
Fator de escala da velocidade do vento [number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 1.0
Efeito do vento [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Efeito de barlavento [raster]<insira a descrição da saída aqui>
Efeito de sotavento [raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:windeffect', dem, dir, len, dir_const, oldver, maxdist, accel, pyramids, dir_units, len_scale, effect, luv, lee)