.
<Inserir a descrição do algoritmo aqui>
Estado inicial
[raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Valor
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Valor (Máximo)
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Nome
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Estado final
[raster]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opcional.
<insira a descrição do parâmetro aqui>
Valor
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Valor (Máximo)
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Nome
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Assinalar classes Inalteradas
[boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Saída como...
[selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Células (pixels)
1 — [1] porcentagem
2 — [2] área
Padrão: 0
Mudanças
[raster]<insira a descrição da saída aqui>
Alterações
[table]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)
<Inserir a descrição do algoritmo aqui>
Rasters
[multipleinput: rasters]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Método
[selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Distância mínima para interação (Forgy 1965)
1 — [1] Colina de escalada/de subida (Rubin 1967)
2 — [2] Distância mínima combinada/de subidas
Padrão: 0
Agrupamentos
[number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 5
Normalizar
[boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Versão antiga
[boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Agrupamentos
[raster]<insira a descrição da saída aqui>
Estatístcas
[table]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)
<Inserir a descrição do algoritmo aqui>
Rasters
[multipleinput: rasters]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Áreas de treinamento / amostras
[vector: polygon]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Identificador de classe
[tablefield: any]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Método
[selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] Codificador binário
1 — [1] Paralelepípedo
2 — [2] Distância mínima
3 — [3] Distância de Mahalanobis
4 — [4] Máxima probabilidade
5 — [5] Mapeamento por ângulo espectral
6 — [6] Considerar tudo
Padrão: 0
Normalizar
[boolean]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: True
Distância de limiar
[number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Limiar de probabilidade (Porcentagem)
[number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Probabilidade de referência
[selection]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Opções:
0 — [0] absoluto
1 — [1] relativo
Padrão: 0
Ângulo do limiar espectral (Graus)
[number]<insira a descrição do parâmetro aqui>
Padrão: 0.0
Informações da classe
[table]<insira a descrição da saída aqui>
Classificação
[raster]<insira a descrição da saída aqui>
Qualidade
[raster]<insira a descrição da saída aqui>
processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)